编程 Archive

  • 半年前,JoelOnSoftware和CodingHorror合搞的stackoverflow.com刚上线不久,我兴冲冲地跑过去扔了一个问题:

你们认为编程的首要原则是什么? 

作为我的学习原则的一个实践: 

8. 学习一项知识,必须问自己三个重要问题:1. 它的本质是什么。2. 它的第一原则是什么。3. 它的知识结构是怎样的。

5个月过去了,这个问题到现在还有人回复,我得到了一大堆有意思的答案,忍不住翻译过来与大家分享:

    编程的首要原则(s)是什么?

    半年前,JoelOnSoftware和CodingHorror合搞的stackoverflow.com刚上线不久,我兴冲冲地跑过去扔了一个问题: 你们认为编程的首要原则是什么? 作为我的学习原则的一个实践: 8. 学习一项知识,必须问自己三个重要问题:1. 它的本质是什么。2. 它的第一原则是什么。3. 它的知识结构是怎样的。 5个月过去了,这个问题到现在还有人回复,我得到了一大堆有意思的答案,忍不住翻译过来与大家分享:

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  • 以前,我认为一个事物对我没有直接用途的时候就不会去理会它,心理学上说我们都戴着自己的认知偏见的有色眼镜去有选择性地看待这个世界,纷繁的信息经过我们的认知图式过滤之后便成为少量有序的事件,所以我们都在有强烈选择性地关注一些事物和忽视另一些事物,然而,这样可能会导致丧失一些很有价值的信息,而总是将知识面停留在自己的小世界中——当然这倒也不是说看到什么都要凑上去学一学。如何在这两者中间取得折中,我觉得一个好的办法是先简略地想一下这是个什么东东,他的本质是什么,出现是为了满足什么需求,等等比较“高层”的问题(即“What”和“Why”而不是“How”),这些问题应该是可以通过简单的调研和思考得出结论的,至于背后的技术细节,如果你打算入行,就可以去学,如果不打算的话则可以免了,至少前面的思考和简单的调研能够一定程度上保证当有价值的信息或机会摆在你面前的时候你不会把眼睛蒙上走开,并且多做做这类思考对于思维的广度也很有价值。最近我开始认为,最佳的学习方法就是先广度优先遍历(先弄清What和Why),然后择最合适的分支深入(How)(算法牛人DD同学在TopLang上的一个帖子里面也提到类似的想法,刚进大学就能够如此清晰地看清前方道路的走法,我对DD很佩服)。

    方法论、方法论——程序员的阿喀琉斯之踵

    以前,我认为一个事物对我没有直接用途的时候就不会去理会它,心理学上说我们都戴着自己的认知偏见的有色眼镜去有选择性地看待这个世界,纷繁的信息经过我们的认知图式过滤之后便成为少量有序的事件,所以我们都在有强烈选择性地关注一些事物和忽视另一些事物,然而,这样可能会导致丧失一些很有价值的信息,而总是将知识面停留在自己的小世界中——当然这倒也不是说看到什么都要凑上去学一学。如何在这两者中间取得折中,我觉得一个好的办法是先简略地想一下这是个什么东东,他的本质是什么,出现是为了满足什么需求,等等比较“高层”的问题(即“What”和“Why”而不是“How”),这些问题应该是可以通过简单的调研和思考得出结论的,至于背后的技术细节,如果你打算入行,就可以去学,如果不打算的话则可以免了,至少前面的思考和简单的调研能够一定程度上保证当有价值的信息或机会摆在你面前的时候你不会把眼睛蒙上走开,并且多做做这类思考对于思维的广度也很有价值。最近我开始认为,最佳的学习方法就是先广度优先遍历(先弄清What和Why),然后择最合适的分支深入(How)(算法牛人DD同学在TopLang上的一个帖子里面也提到类似的想法,刚进大学就能够如此清晰地看清前方道路的走法,我对DD很佩服)。

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  • Let’s start with an obvious fact: 

The Inconvenient Human Nature, #1
People are inherently more easily attracted by “interesting” (as opposed to “mundane”) things. (We will define “interesting” in the later parts)

What can we derive from this simple axiom? 

A lot of things. But since we’re talking about learning programming, we shall focus mainly on the implications it has for how we learn programming. 

Programming, the interesting and the mundane

    Failing To See the Big Picture – Mistakes we make when learning programming

    Let’s start with an obvious fact: The Inconvenient Human Nature, #1 People are inherently more easily attracted by “interesting” (as opposed to “mundane”) things. (We will define “interesting” in the later parts) What can we derive from this simple axiom? A lot of things. But since we’re talking about learning programming, we shall focus mainly on the implications it has for how we learn programming. Programming, the interesting and the mundane

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