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	<title>Comments on: 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法</title>
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	<description>思维改变生活</description>
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		<title>By: Naich</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-954</link>
		<dc:creator>Naich</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jun 2010 11:35:09 +0000</pubDate>
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		<description>Very Useful, thanks</description>
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		<title>By: socrat</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-925</link>
		<dc:creator>socrat</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 May 2010 09:34:36 +0000</pubDate>
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		<description>有一个地方不是很清楚，还请不吝赐教：P
关于MacKay 树后面是一个箱子还是两个箱子的那个例子，
h表示的是猜测，猜测可能是一个箱子或两个箱子
D表示的是图中的观察到的情况，就是树后面露出两截箱子。
那么P(D&#124;h)不就应该是：我当h这个猜测是真的，然后再算这个猜测为真的情况下观察到图例子中情况的概率。
这样的话，无论我的猜测是一个箱子还是两个箱子，我观察到的都是树后面两截箱子，所以P(D&#124;h)应该都等于1才对啊。
至于你说的两个箱子的假设，存在的可能性很低，其实应该是说P(h)很低吧？
这样的话，这个例子是否本应该用来说明奥卡姆剃刀，而非贝叶斯奥卡姆剃刀？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>有一个地方不是很清楚，还请不吝赐教：P<br />
关于MacKay 树后面是一个箱子还是两个箱子的那个例子，<br />
h表示的是猜测，猜测可能是一个箱子或两个箱子<br />
D表示的是图中的观察到的情况，就是树后面露出两截箱子。<br />
那么P(D|h)不就应该是：我当h这个猜测是真的，然后再算这个猜测为真的情况下观察到图例子中情况的概率。<br />
这样的话，无论我的猜测是一个箱子还是两个箱子，我观察到的都是树后面两截箱子，所以P(D|h)应该都等于1才对啊。<br />
至于你说的两个箱子的假设，存在的可能性很低，其实应该是说P(h)很低吧？<br />
这样的话，这个例子是否本应该用来说明奥卡姆剃刀，而非贝叶斯奥卡姆剃刀？</p>
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		<title>By: sts</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-905</link>
		<dc:creator>sts</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 May 2010 12:31:21 +0000</pubDate>
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		<description>What template do you use in your blog</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>What template do you use in your blog</p>
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		<title>By: SEO知识堂</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-813</link>
		<dc:creator>SEO知识堂</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Mar 2010 08:56:42 +0000</pubDate>
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		<description>感谢楼主的分享，学习了~~~
www.tiantianseo.com   飘过~</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>感谢楼主的分享，学习了~~~<br />
<a href="http://www.tiantianseo.com" rel="nofollow">http://www.tiantianseo.com</a>   飘过~</p>
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		<title>By: Philome</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-755</link>
		<dc:creator>Philome</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 23 Jan 2010 14:36:50 +0000</pubDate>
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		<description>谢谢哦！看看增长下自己的见识&amp;</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>谢谢哦！看看增长下自己的见识&amp;</p>
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		<title>By: splendid sun</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-649</link>
		<dc:creator>splendid sun</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 05 Dec 2009 15:03:15 +0000</pubDate>
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		<description>受教了，把复杂理论知识用通俗生动的语言表述出来，这种文章我最喜欢了！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>受教了，把复杂理论知识用通俗生动的语言表述出来，这种文章我最喜欢了！</p>
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		<title>By: liguow</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-613</link>
		<dc:creator>liguow</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2009 21:05:13 +0000</pubDate>
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		<description>看了开头就忍不住要来拜一下。　您绝对是牛人！！！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>看了开头就忍不住要来拜一下。　您绝对是牛人！！！</p>
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		<title>By: davansy</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-606</link>
		<dc:creator>davansy</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Oct 2009 14:49:08 +0000</pubDate>
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		<description>帮将来的我顶，虽然现在还看不懂.....！顶，未鹏牛！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>帮将来的我顶，虽然现在还看不懂&#8230;..！顶，未鹏牛！</p>
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		<title>By: 挑灯看剑</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-545</link>
		<dc:creator>挑灯看剑</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Jul 2009 09:22:54 +0000</pubDate>
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		<description>好文章啊，受益匪浅！
牛人！！！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>好文章啊，受益匪浅！<br />
牛人！！！</p>
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		<title>By: kai</title>
		<link>http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/comment-page-1/#comment-517</link>
		<dc:creator>kai</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Jun 2009 05:17:10 +0000</pubDate>
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		<description>你好！我觉得你的文章写得很好。不过你提到，机器学习需要对数据进行统计才能得到“所有男人都不穿bra”这个结论，而人可以通过对深层规律的推理得知。你认为两者获得知识的方式不同，然后认为“声称统计学习方法能够终结科学研究（原文）的说法是纯粹外行人说的话”。我觉得不管结论是否正确，首先这个推理是不全面的。因为如果两种方法能在一定时间内得到同样的结论，那可以认为两者是等价的。但你没有证明两者不是等价的。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你好！我觉得你的文章写得很好。不过你提到，机器学习需要对数据进行统计才能得到“所有男人都不穿bra”这个结论，而人可以通过对深层规律的推理得知。你认为两者获得知识的方式不同，然后认为“声称统计学习方法能够终结科学研究（原文）的说法是纯粹外行人说的话”。我觉得不管结论是否正确，首先这个推理是不全面的。因为如果两种方法能在一定时间内得到同样的结论，那可以认为两者是等价的。但你没有证明两者不是等价的。</p>
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